Перейти к содержанию

ControlNet

ControlNet - это нейросетевая архитектура, которая позволяет добавлять пространственные управляющие элементы в большие, предварительно обученные модели для генерации изображений.

ControlNet использует уже обученные слои больших нейронных сетей, и добавляет к ним новые слои, которые учатся понимать и использовать дополнительные условия.

Проще говоря: ControlNet - это способ "управлять" процессом генерации изображения с помощью дополнительных нейросетей. Вы можете задавать дополнительные условия, например, контуры, глубину или позу человека, чтобы получить более точный и желаемый результат.

Гайды по использованию ControlNet

ControlNet модели

Stable Diffusion XL

С PonyDiffusion v6 XL совместимы следующие модели:

  • Anytest, отмеченные символами p (cnlllite-anytest_P...) и pn (CN-anytest_v3-...pn...).
  • Union SDXL 1.0

Совместимые с Animagine модели из коллекции Anytest отмечены символами a и an.

Stable Diffusion 1