LoRA

LoRA (Low-Rank Adaptation) - низкоранговая адаптация представляет собой метод дообучения нейросетевых моделей, имеющий следующие особенности:

• Не вносит изменения в обучаемую модель. Вместо этого создаётся небольшой файл, содержащий патч с изменениями
• Для обучения требуется небольшое число изображений - пара десятков-сотен картинок, в зависимости от сложности концепта, которому вы хотите обучить модель
• Быстрая скорость обучения - на потребительском железе обучение занимает от пяти минут до пары часов (в зависимости от обучаемой модели и размера датасета)
• Возможно использование нескольких LoRA-моделей одновременно

LoRA-модель - файл, содержащий патч с изменениями, полученный методом низкоранговой адаптации. В разговорах под "лорой", как правило, имеют ввиду файл с патчем, а не сам метод дообучения.

LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию альтернативных алгоритмов низкоранговой адаптации в Stable Diffusion. Включает в себя LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3. Не имеет функциональных различий с LoRA.

Где взять лоры

• https://civitai.com - самая крупная база данных лор. Большинство обученных лор выкладывается именно здесь
• Лоры с форча для Illustrious-XL
• Лоры с форча для PonyDiffusion v6 XL
• Лоры с форча для NovelAI v1

Гайды по обучению лор

• 2chAI easy LoRA guide
• 2chAI hard LoRA guide
• Старый гайд по обучению

Как использовать лоры

1. Скачайте LoRA-модель в формате safetensors и поместите её в директорию /models/Lora
2. Используйте синтаксис <lora:имя_файла:сила>, или <lora:имя_файла>, или полный <lora:имя_файла:unet=сила:te=сила:dyn=ранг> для подключения лоры напрямую в промпте, где имя_файла это имя файла с лорой без указания расширения, сила это число (в большинстве случаев в диапазоне от 0 до 1, но возможны как отрицательные значения, так и значения, превышающие единицу) описывающее, как сильно лора должна влиять на итоговый результат, ранг же отвечает за динамический ранг dylora, этот ключ не влияет на другие типы лор. Лоры нельзя использовать в качестве негативного промпта, но можно использовать с отрицательным весом в качестве позитивного промпта. В случае, если вы не указали силу лоры, она будет равна 1
3. В зависимости от лоры, может потребоваться указать дополнительные теги в промпте, такие как имя персонажа или художника. Особенности использования лоры обычно указываются автором на странице LoRA-модели