Stable Diffusion XL¶
В этой статье рассматриваются файнтьюны на основе Stable Diffusion XL, подходящие для генерации аниме.
Схема наследования крупных файнтьюнов для Stable Diffusion XL:
flowchart TD
%% Nodes
SDXL["Stable Diffusion XL v1.0 base"]
AnimagineXL["Animagine XL"]
PonyV6["Pony Diffusion v6 XL"]
IllustriousV0.1["Illustrious-XL v0.1"]
NoobAI["NoobAI-XL"]
RouWei
%% Relationships between models
SDXL --> AnimagineXL
SDXL --> PonyV6
SDXL --> IllustriousV0.1
IllustriousV0.1 --> NoobAI
IllustriousV0.1 --> RouWei
%% Clickable links
click SDXL "https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
click AnimagineXL "https://civitai.com/models/1188071/animagine-xl-40"
click NoobAI "https://civitai.com/models/833294/noobai-xl-nai-xl"
click PonyV6 "https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl"
click IllustriousV0.1 "https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl"
click RouWei "https://civitai.com/models/950531/RouWei"
%% Styling
classDef link fill:#FFF9C4,stroke:#FBC02D,stroke-width:2px,color:#4051b5;
class SDXL,CounterfeitXL,HassakuXL,AnimagineXL,PonyV6,IllustriousV0.1,IllustriousV1.0,IllustriousV2.0,NoobAI,RouWei link;
FAQ¶
Какой чекпоинт выбрать?
На момент июня 2025, все актуальные SDXL-чекпоинты являются производными от Illustrious-XL v0.1. Данный чекпоинт, как правило, не используют напрямую, а вместо этого используют один из файнтьюнов/мёрджей на его основе.
В качестве рекомендации советую обратить внимание на эти чекпоинты:
- WAI-NSFW-illustrious-SDXL - популярный мёрдж на базе Illustrious-XL v0.1. Обладает приятной "из коробки" стилистикой, менее требователен к структуре промпта, хорошо подойдёт новичкам или для быстрых результатов без сложной настройки.
- NoobAI-XL - один из самых масштабных open-source файнтьюнов Illustrious-XL. Подходит для стилистически сложных и вариативных генераций в аниме/фурри-направлениях. Требует больше внимания к промпту.
- RouWei - продвинутый файнтьюн Illustrious-XL v0.1, с упором на работу со сложными промптами: теги + вспомогательный натуртекст. Минимизирует протечки тегов и даёт более управляемый результат. Подходит тем, кто готов уделить внимание правильной структуре промпта.
Stable Diffusion XL¶
Stable Diffusion XL - серия базовых моделей от Stability AI, выпущенная в июне-июле 2023 года.
Для XL было выпущенно сразу две модели на идентичной архитектуре, которые предполагалось использовать одновременно:
- SD-XL 1.0-base - основная модель
- SD-XL 1.0-refiner - дополнительная модель, которая должна была использоваться в паре с base
Base и Refiner обучались на разных данных и обладают разной функциональной ролью.
Идея использования Refiner в Stable Diffusion XL - это разделение генерации изображения на два этапа, чтобы достичь лучшего качества деталей:
- Сперва Base генерирует грубое изображение, включая форму, композицию и цвета. Но без мелких деталей.
- Далее Refiner принимает латентное пространство от Base и проводит дополнительную обработку, улучшая детали изображения.
Забвение идеи Refiner'а
Подход с использованием Refiner не стал стандартом: на практике, все производные от SDXL-модели основаны только на base-модели и применяются без дополнительной обработки.
Animagine¶
flowchart TD
%% Nodes
SDXL["Stable Diffusion XL v1.0 base"]
AnimagineXLv1.0["Animagine XL v1.0"]
AnimagineXLv2.0["Animagine XL v2.0"]
AnimagineXLv3.0["Animagine XL v3.0"]
AnimagineXLv3.1["Animagine XL v3.1"]
AnimagineXLv4.0_zero["Animagine XL v4.0 (Zero)"]
AnimagineXLv4.0_opt["Animagine XL v4.0 (Opt)"]
%% Relationships between models
SDXL --> AnimagineXLv1.0
SDXL --> AnimagineXLv2.0
AnimagineXLv2.0 --> AnimagineXLv3.0
AnimagineXLv3.0 --> AnimagineXLv3.1
SDXL --> AnimagineXLv4.0_zero
AnimagineXLv4.0_zero --> AnimagineXLv4.0_opt
%% Clickable links
click SDXL "https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
click AnimagineXLv1.0 "https://huggingface.co/Linaqruf/animagine-xl"
click AnimagineXLv2.0 "https://huggingface.co/Linaqruf/animagine-xl-2.0"
click AnimagineXLv3.0 "https://civitai.com/models/260267?modelVersionId=293564"
click AnimagineXLv3.1 "https://civitai.com/models/260267?modelVersionId=403131"
click AnimagineXLv4.0_zero "https://civitai.com/models/1188071?modelVersionId=1409042"
click AnimagineXLv4.0_opt "https://civitai.com/models/1188071?modelVersionId=1408658"
%% Styling
classDef link fill:#FFF9C4,stroke:#FBC02D,stroke-width:2px,color:#4051b5;
class SDXL,AnimagineXLv1.0,AnimagineXLv2.0,AnimagineXLv3.0,AnimagineXLv3.1,AnimagineXLv4.0_zero,AnimagineXLv4.0_opt link;
Animagine XL V3.0 - первый относительно-популярный аниме-файнтьюн на базе Stable Diffusion XL, выпущенный в январе 2024. Для обучения использовалось 2x A100 80GB, всего затрачено 500 GPU-часов.
Animagine XL V3.1 - файнтьюн на основе Animagine XL V3.0, выпущенный в марте 2024. В качестве железа использовались 2x A100 80GB, было дополнительно затрачено 350 GPU-часов. Датасет состоял из 870k изображений.
Animagine XL V3.0 и Animagine XL V3.1 вышли практически одновременно с Pony Diffusion V6 XL. Анимейджин сильно уступал в качестве поням, поэтому не получил широкого распространения.
Animagine XL V4.0 (Anim4gine) - попытка той же команды сделать более крупный тьюн уже спустя год (февраль 2025). Датасет был значительно расширен - для этой версии использовано 8.4M изображений и всего было затрачено 2650 GPU-часов.
У данного чекпоинта есть несколько вариаций:
- Zero - чистый тьюн с SDXL. Разработчик анимейджина предлагает использовать данный чекпоинт для создания производных моделей и обучения LoRA
- Opt (optimized) - "отшлифованная" версия Zero-чекпоинта. По словам разработчика, обладает меньшим числом проблем с цветами/анатомией и т.п; ориентирована уже на саму генерацию
Релиз четвёртого анимейджина произошёл уже после появления Illustrious-XL v0.1 и популярных тьюнов/мёрджей на его основе. Анимейджин v4.0 не предоставлял ничего нового относильно люстры и уступал ей в качестве, поэтому данный чекпоинт так же не получил широкого распространения.
Pony Diffusion V6 XL¶
- Лоры и дополнительная информация с форча
- Лоры на civitai для Pony Diffusion V6 XL
- Модели на основе Pony Diffusion V6 XL
Pony Diffusion V6 XL (так же известный как Pony Diffusion или PonyXL) - самый популярным файнтьюн SDXL первой половины 2024 года.
Данный чекпоинт был выпущен в январе 2024 года. Для обучения было использовано ~2.6M картинок - в равных пропорциях в датасете присутствовали аниме/западная анимация/фурри/пони.
Модель получила большую популярность в связи с тем, что это был первый SDXL-чекпоинт, который умел генерировать сложные позы и NSFW концепты с малым числом проблем в анатомии (в сравнении с прочими чекпоинтами).
Модель была обучена энтузиастом с никнеймом Astralite, известным своей любовью к франшизе My Little Pony.
Теги качества¶
Pony Diffusion V6 XL использует свою систему тегов качества, которая не похожа на используемые в других чекпоинтах.
В positive prompt нужно добавлять:
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime
В negative prompt стоит добавлять:
source_pony, source_furry, source_cartoon
Объяснение score_9 и прочего
Наиболее подробное описание принципа работы скоров дал сам автор поней в своей статье на цивите. Ниже изложена информация о том, откуда вообще появились все эти score_9
и прочее.
Перед обучением PonyXL, сперва был обучен aesthetic-классификатор, задачей которого было определить "качество" изображения в формате плавающей цифры от нуля до единицы.
С помощью этого классифкатора, было оценено каждое изображение в датасете Pony Diffusion. В зависимости от оценки классификатора, для каждого изображений, в добавок к основному запросу, была добавлена строка с описанием тегов качества в следующем формате:
- Качество 90%-100%: score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up
- Качество 80%-90%: score_8, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up
- Качество 70%-80%: score_7, score_6_up, score_5_up, score_4_up
И так далее.
Теоретическая задумка была в том, чтобы, указывая тег score_9
, мы бы "просили" модель ориентироваться, в первую очередь, на картинки, которые получили aestetic-оценку 90% и выше, что, по задумке автора, должно было снижать вариативность, но улучшать качество изображений.
Однако, сам автор поней считает, что он облажался, и, по факту, модель выучила, что вся строка целиком описывает хорошее качество, а не её отдельные части:
In reality I exposed myself to a variation of The Clever Hans effect where the model learned that the whole long string correlates to the "good looking" images, instead of separate parts of it. I will fix this in V7.
Как итог - общей рекомендацией по промптам для чекпоинтов на основе Pony Diffusion является использование подробной строки, описывающей максимальное качество, а именно:
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up
Модели на основе поней¶
Модель | Примечания |
---|---|
Pony Diffusion V6 XL | Неповторимый оригинал от самого преданного фаната франшизы "Мой маленький пони". Ponygods, I kneel! |
AutismMix SDXL | Один из самых популярных мёрджей на основе PonyDiffusion V6 XL. Данная модель предоставляет хороший базовый стиль и анатомию, но ценой является снижение вариативности генераций. |
4th tail | Продвинутый файнтьюн поней со знанием большого количества художников (примеры в картинках) и персонажей из коробки. |
T-ponynai3 | Ещё один популярный аниме-файнтьюн поней. |
Все модели на основе поней | На случай, если этого списка вам показалось мало, то по этой ссылке вы сможете найти все чекпоинты на основе поней, тысячи их! |
Illustrious-XL¶
- Лоры с форча для Illustrious-XL
- Лоры на civitai для Illustrious-XL
- Модели на основе Illustrious-XL
- Сайт компании-разработчика (Onoma AI)
- Технический блог Illustrious-XL
- Описание Illustrious-XL v0.1 от разработчика
flowchart TD
%% Nodes
SDXL["Stable Diffusion XL v1.0 base"]
KohakuXLBetaV5["Kohaku XL Beta v5"]
IllustriousV0.1["Illustrious-XL v0.1"]
IllustriousV1.0["Illustrious-XL v1.0"]
IllustriousV1.1["Illustrious-XL v1.1"]
IllustriousV2.0["Illustrious-XL v2.0"]
%% Relationships between models
SDXL --> KohakuXLBetaV5
KohakuXLBetaV5 --> IllustriousV0.1
IllustriousV0.1 --> IllustriousV1.0
IllustriousV1.0 --> IllustriousV1.1
IllustriousV1.1 --> IllustriousV2.0
%% Clickable links
click SDXL "https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
click KohakuXLBetaV5 "https://civitai.com/models/162577?modelVersionId=183131"
click IllustriousV0.1 "https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl"
click IllustriousV1.0 "https://civitai.com/models/1232765/illustrious-xl-10"
click IllustriousV1.1 "https://civitai.com/models/1252206/illustrious-xl-11"
click IllustriousV2.0 "https://civitai.com/models/1369089/illustrious-xl-20"
%% Styling
classDef link fill:#FFF9C4,stroke:#FBC02D,stroke-width:2px,color:#4051b5;
class SDXL,KohakuXLBetaV5,IllustriousV0.1,IllustriousV1.0,IllustriousV1.1,IllustriousV2.0 link;
Illustrious-XL v0.1 - крупный файнтьюн на базе Kohaku-XL beta v5, разработанный коммерческой компанией Onoma AI. Данный чекпоинт попал в публичный доступ в сентябре 2024.
Это первый из открытых XL-чекпоинтов, который знает множество аниме-художников и персонажей. Благодаря этому, во многих случаях стало возможно использовать нужные стили/персонажей без подключения LoRA-моделей.
Модель обучена на 5+ миллионах изображений с Danbooru, датасет опубликован в публичном доступе.
Illustrious-XL v0.1 быстро приобрела популярность после выхода и являлась базой для прочих популярных чекпоинтов, таких как WAI-NSFW-illustrious-SDXL и NoobAI-XL.
Версии моделей
Чекпоинты Illustrious-XL v1.0, v1.1 и v2.0 не смогли повторить успех версии v0.1. Они получили гораздо меньшее распространение и не стали популярными в сообществе.
Бизнес-модель Onoma AI¶
Разработчик модели, компания Onoma AI, применяет гибридную бизнес-модель:
1. Публичный доступ предоставляется только к устаревшим версиям моделей.
2. Актуальные чекпоинты доступны только по подписке через их онлайн-платформу.
Таким образом, компания монетизирует свои самые передовые разработки, ограничивая их доступ для широкой аудитории.
Эта стратегия позволяет им одновременно поддерживать интерес комьюнити и зарабатывать на подписках.
Драма с несостоявшимся релизом Illustrious-XL v3.5¶
В марте 2025 года Onoma AI запустили на своём официальном сайте систему донатов. Пользователям предлагалось скидываться на релиз понравившейся закрытой модели в публичный доступ. Каждая модель имела фиксированную стоимость в эквиваленте $3000 (по курсу: 100 stardust = $1).
Развитие событий
Сообщество, естественно, решило донатить на самую последнюю и ожидаемую версию - Illustrious-XL v3.5 vpred, игнорируя более старые. Однако, когда сумма была собрана, Onoma AI внезапно выложили в публичный доступ не 3.5, а старую версию 2.0.
Реакция комьюнити
Такой поворот вызвал бурю негодования. Пользователи почувствовали себя обманутыми: ожидался релиз 3.5, а вместо этого компания выпустила неактуальный чекпоинт и объявила, что теперь для публикации Illustrious-XL v3.5 необходимо собрать уже $530,000.
Возможные причины
По некоторым данным, изначально на сайте была информация, что релиз идёт поэтапно - от старых версий к новым. Но эта информация была подана в виде сноски мелким шрифтом.
Это породило ложные ожидания в сообществе.
Итог
Компания Onoma AI оказалась в центре критики из-за непрозрачной системы донатов. Несмотря на популярность Illustrious-XL, доверие к разработчику было серьёзно подорвано.
NoobAI-XL¶
flowchart TD
%% Nodes
SDXL["Stable Diffusion XL v1.0 base"]
Illustrious_v0.1["Illustrious-XL v0.1"]
Noob_early_access["NoobAI XL Early Access"]
Noob_vpred_test["NoobAI XL V-pred test"]
Noob_eps_v0.5["NoobAI XL Epsilon-pred 0.5"]
Noob_eps_v0.6["NoobAI XL Epsilon-pred 0.6"]
Noob_eps_v0.75["NoobAI XL Epsilon-pred 0.75"]
Noob_eps_v0.77["NoobAI XL Epsilon-pred 0.77"]
Noob_eps_v1.0["NoobAI XL Epsilon-pred 1.0"]
Noob_eps_v1.1["NoobAI XL Epsilon-pred 1.1"]
Noob_vpred_v0.5["NoobAI XL V-pred 0.5"]
Noob_vpred_v0.6["NoobAI XL V-pred 0.6"]
Noob_vpred_v0.65s["NoobAI XL V-pred 0.65s"]
Noob_vpred_v0.65["NoobAI XL V-pred 0.65"]
Noob_vpred_v0.75s["NoobAI XL V-pred 0.75s"]
Noob_vpred_v0.75["NoobAI XL V-pred 0.75"]
Noob_vpred_v0.9r["NoobAI XL V-pred 0.9r"]
Noob_vpred_v1.0["NoobAI XL V-pred 1.0"]
%% Relationships between models
SDXL --> Illustrious_v0.1
Illustrious_v0.1 --> Noob_early_access
Illustrious_v0.1 --> Noob_eps_v0.5
Noob_early_access --> Noob_vpred_test
Noob_eps_v0.5 --> Noob_eps_v0.6
Noob_eps_v0.6 --(здесь начали тренировать Text Encoder)--> Noob_eps_v0.75
Noob_eps_v0.75 --> Noob_eps_v0.77
Noob_eps_v0.77 --> Noob_eps_v1.0
Noob_eps_v1.0 --(здесь перестали тренировать Text Encoder)--> Noob_eps_v1.1
Noob_eps_v1.0 --(здесь перестали тренировать Text Encoder)--> Noob_vpred_v0.5
Noob_vpred_v0.5 --> Noob_vpred_v0.6
Noob_vpred_v0.6 --> Noob_vpred_v0.65
Noob_vpred_v0.6 --> Noob_vpred_v0.65s
Noob_vpred_v0.65 --> Noob_vpred_v0.75
Noob_vpred_v0.65 --> Noob_vpred_v0.75s
Noob_vpred_v0.75 --(здесь продолжили тренировать Text Encoder)--> Noob_vpred_v0.9r
Noob_vpred_v0.75 --> Noob_vpred_v1.0
%% Clickable links
click SDXL "https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
click Illustrious_v0.1 "https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl"
click Noob_early_access "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=932238"
click Noob_vpred_test "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=962003"
click Noob_eps_v0.5 "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=968495"
click Noob_eps_v0.6 "https://huggingface.co/Laxhar/noobai-XL-0.6"
click Noob_eps_v0.75 "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=998979"
click Noob_eps_v0.77 "https://huggingface.co/Laxhar/noobai-XL-0.77"
click Noob_eps_v1.0 "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1022833"
click Noob_eps_v1.1 "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1116447"
click Noob_vpred_v0.5 "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1046043"
click Noob_vpred_v0.6 "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1070239"
click Noob_vpred_v0.65 "https://huggingface.co/Laxhar/noobai-XL-Vpred-0.65"
click Noob_vpred_v0.65s "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1093948"
click Noob_vpred_v0.75 "https://huggingface.co/Laxhar/noobai-XL-Vpred-0.75"
click Noob_vpred_v0.75s "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1140829"
click Noob_vpred_v0.9r "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1165792"
click Noob_vpred_v1.0 "https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1190596"
%% Styling
classDef link fill:#FFF9C4,stroke:#FBC02D,stroke-width:2px,color:#4051b5;
class SDXL,Illustrious_v0.1,Noob_early_access,Noob_vpred_test,Noob_eps_v0.5,Noob_eps_v0.6,Noob_eps_v0.75,Noob_eps_v0.77,Noob_eps_v1.0,Noob_eps_v1.1,Noob_vpred_v0.5,Noob_vpred_v0.6,Noob_vpred_v0.65,Noob_vpred_v0.65s,Noob_vpred_v0.75,Noob_vpred_v0.75s,Noob_vpred_v0.9r,Noob_vpred_v1.0 link;
NoobAI-XL — серия файнтьюнов Illustrious-XL от команды Laxhar Dream Lab, состоящей из энтузиастов и независимых исследователей. Было выпущено несколько версий в октябре-декабре 2024 года. Считается самым дорогим некоммерческим файнтьюном SDXL.
Модель обладает богатыми знаниями стилей и персонажей, так что вам, во многих случаях, будут не нужны дополнительные LoRA-модели.
Составляющие части датасета (всего 12.7 миллионов изображений):
Для первых чекпоинтов в качестве GPU использовались 8 x NVIDIA H100. В более поздних (1.0 epsilon и дальше) использовались уже 32 x NVIDIA H100 GPU.
Про тренировку Text Encoder
Многие считают, что разблокировка тренировки Text Encoder пошла во вред модели (из за "отравления" датасета фурри-тегами).
Версии моделей
Чисто технически, ближе к V-pred 1.0 модель должна быть натренирована лучше всего, но многие в это не верят и предпочитают сидеть на более старых версиях.
RouWei¶
flowchart TD
%% Nodes
SDXL["Stable Diffusion XL v1.0 base"]
Illustrious_v0.1["Illustrious-XL v0.1"]
Rouwei_0.6_eps["Rouwei 0.6 epsilon"]
Rouwei_0.6.1_vpred["Rouwei 0.6.1 vpred"]
Rouwei_0.7_eps["Rouwei 0.7 epsilon"]
Rouwei_0.7_vpred["Rouwei 0.7 vpred"]
Rouwei_0.8_eps["Rouwei 0.8 epsilon"]
Rouwei_0.8_vpred["Rouwei 0.8 vpred"]
%% Relationships between models
SDXL --> Illustrious_v0.1
Illustrious_v0.1 --> Rouwei_0.6_eps
Rouwei_0.6_eps --> Rouwei_0.6.1_vpred
Rouwei_0.6_eps --> Rouwei_0.7_eps
Rouwei_0.7_eps --> Rouwei_0.7_vpred
Rouwei_0.7_eps --> Rouwei_0.8_eps
Rouwei_0.8_eps --> Rouwei_0.8_vpred
%% Clickable links
click SDXL "https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
click Illustrious_v0.1 "https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl"
click Rouwei_0.6_eps "https://civitai.com/models/950531?modelVersionId=1064213"
click Rouwei_0.6.1_vpred "https://civitai.com/models/950531?modelVersionId=1130140"
click Rouwei_0.7_eps "https://civitai.com/models/950531?modelVersionId=1330983"
click Rouwei_0.7_vpred "https://civitai.com/models/950531?modelVersionId=1360303"
click Rouwei_0.8_eps "https://civitai.com/models/950531?modelVersionId=1832460"
click Rouwei_0.8_vpred "https://civitai.com/models/950531?modelVersionId=1882934"
%% Styling
classDef link fill:#FFF9C4,stroke:#FBC02D,stroke-width:2px,color:#4051b5;
class SDXL,Illustrious_v0.1,Rouwei_0.6_eps,Rouwei_0.6_vpred,Rouwei_0.6.1_vpred,Rouwei_0.7_eps,Rouwei_0.7_vpred,Rouwei_0.8_eps,Rouwei_0.8_vpred link;
RouWei - серия fine-tune-чекпоинтов, основанная на Illustrious-XL v0.1, разработанная энтузиастом-одиночкой с никнеймом Minthybasis.
Модель унаследовала сильные стороны своего предка - она распознаёт теги художников и персонажей с Danbooru, что позволяет запрашивать конкретные стили и персонажей напрямую через промпт.
Первый чекпоинт Rouwei был выпущен в ноябре 2024 года, а серия продолжала активно обновляться до июня 2025 года.
Для обучения Rouwei было затрачено более 8000 GPU-часов на кластере с H100, не считая времени, ушедшего на исследования и неудачные эксперименты.
Rouwei осуществляет глубокую переработку Illustrious v0.1, направленнуя на:
- расширение знаний о персонажах, стилях и концептах
- работу со сложными промптами: теги + опциональный вспомогательный натуртекст
- решение проблем с протеканием тегов (tag bleeding) и систематическими искажениями (bias)
Подход подготовки датасета сильно отличался от NoobAI. Некоторые особенности перечислены ниже:
NoobAI |
RouWei v0.8 epsilon | |
---|---|---|
Размер датасета | 12.7M | ~13M |
Источники данных | Danbooru (8.7M) + e621 (4M) | Анимешные booru + узкая выборка с e621 + приватные галереи (в т.ч. от самих художников) |
Фурри-контент | 4M изображений с e621 | Небольшое количество изображений, включённых для проработки редких концептов |
Тип промпта | Danbooru-теги + e621 | Booru-теги + 4M изображений с натуртекстом (выполнено через Claude, GPT, Gemini и ToriiGate), что расширяет возможности промптинга |